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Universidad Da Vinci

Maestría en Ciencia de Datos con Especialidad en Visualización de Datos

Universidad Da Vinci - UDAVINCI

Informática e Información
21 Meses
En línea

La carrera Maestría en Ciencia de Datos con Especialidad en Visualización de Datos es una de las Maestrías de Informática e Información que imparte la Universidad Da Vinci.

Materias: 12.

El título de Maestría en Ciencia de Datos con Especialidad en Visualización de Datos es el título que otorga la Universidad Da Vinci para la carrera de Maestría en Informática.

Perfil de Ingreso

Los profesionistas que aspiran a estudiar en esta maestría cuentan con las siguientes características:

  • Tienen un perfil técnico asociado a la informática, la informática, los negocios y el marketing
  • Buscan herramientas para la gestión de datos

Perfil Profesional

Los profesionales que finalizan la Maestría gestionan y analizan grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas que se especializan en extraer, visualizar y clasificar información que permite tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en la información que los datos brindan. En esa tarea, se utilizan bases de datos SQL o NoSQL, lo cual permite aprovechar todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programar en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, puede crear visualizaciones de datos y gráficos profesionales con herramientas como Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la librería ggplot2 en R.

Algunas de sus principales habilidades son las siguientes:

  • Manejo de técnicas para recolección, clasificación y procesamiento de datos.
  • Uso de herramientas especiales para la creación de visualización de datos.
  • Uso de estadística aplicada.

Campo Laboral

Las posibilidades laborales son múltiples para los egresados que surgen de esta propuesta académica. Algunas de las principales son las siguientes:

  • Data Scientists.
  • Chief Data Officer.
  • Visual Analyst.
  • Power Bi Arquitect.

Plan de Estudios

El plan de estudios está conformado por 12 asignaturas y se extiende por 21 meses. En ese trayecto, los alumnos adquieren métodos estadísticos, herramientas para el análisis de datos y para la protección de los mismos. A su vez, también descubren los métodos para la minería de datos y para la programación.

ASIGNATURA 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN

ASIGNATURA 2. BIG DATA Y DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES

ASIGNATURA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS

ASIGNATURA 4. BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS NO SQL

ASIGNATURA 5. FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

ASIGNATURA 6. MINERÍA DE DATOS

ASIGNATURA 7. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R

ASIGNATURA 8. PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 9. PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 10. PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS

ASIGNATURA 11. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

ASIGNATURA 12. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R CON GGPLOT2

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